如何解决自然语言模型训练中数据不足？进行文本数据增强方法分享

句自然语言任务中数据标注的成本一般都比较高，所以获取高质量数据集便成了最大的难题. 虽然最近几年各种预训练模型大行其道，但是如果能够有足够好的数据集也是能够解决问题的关键。 Mask ---- 如果使用bert作为模型一部分微调数据，mask方案没准是最廉价的创造数据的方法。之前看到有人说用mlm做内容替换生成训练，为什么不直接搞个动态mask呢？…

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