解决 训练深度学习网络时候，出现Nan是什么原因，怎么才能避免？

训练深度学习的网络时候，迭代一定次数，会出现loss是nan，然后acc很快降低到了0.1，也就无法继续训练。 ### 梯度爆炸 梯度变得非常大，使得学习过程难以继续 梯度爆炸，解决方法：调学习率、梯度剪裁、归一化 加入gradient clipping； ### 不当的损失函数 ### 输入中就含有NaN。（这个才是最多的情况）♥ 计…