"我们中国的白吉馍是这样，馒头一样白，但是表皮脆得似烙饼。里面绵软但是不酸不腻，最重..."

| | | | --- | --- | | | Terry Chen shared Veronica Guo's post with you.貌似很好吃 | | | | | --- | --- | | | Veronica Guo我们中国的白吉馍是这样，馒头一样白，但是表皮脆得似烙饼。里面绵软但是不酸不腻，最重要的是，不加cheese butter sour cream！！[庖丁解忧 (1 photo)](https://plus.google.com/photos/114617607204405859285/albums/574…

Span模式做内容提取

**CRF**基本是做命名实体提取过程的必备，不过面对长序列会很让模型崩溃。使用**Span**做内容提取也是不错的方案。 Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training

PLATO-XL：探索对话生成的大规模预训练

PLATO-XL: Exploring the Large-scale Pre-training of Dialogue Generation pdf: abs: present the models of PLATO-XL with up to 11 billion parameters, trained on both Chinese and English social media convers…

Docker in Docker!

Docker中跑Docker https://hub.docker.com/\_/docker > docker pull docker

Elasticsearch head chrome插件

可视化操作es chrome插件

下一句生成or查询

思路 如何做 --- 构建上一句和下一句句子对数据集，此处是句子对不是bert格式，因为后面使用sentence bert做训练。 此处借助于sentence bert的思路去训练nsp任务。

2022计划

2022计划 ------ * 回归英文互联网 * 结合深度学习来做互联网 * 学习忽略的知识

Python数据预处理(sklearn.preprocessing)—归一化

  归一化 (Normalization)： -------------------- 常用的方法是将属性缩放到一个指定的最大和最小值（通常是1-0）之间，这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现。 ``` preprocessing.MinMaxScaler() ```   标准化(Standardization)： --------------------- 将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间内，标准化后的数据可正可负，一般绝对值不会太大。  ``` preprocessing.scale(X)…

yay 命令操作合集

https://linuxcommandlibrary.com/man/yay

自然语言中文数据集

20W新浪微博用户的数据 ------------