2021-06-28 记事

YOLO 是单阶段方法的开山之作。它将检测任务表述成一个统一的、端到端的回归问题，并且以只处理一次图片同时得到位置和分类而得名。

YOLO的主要优点：

• 快。
• 全局处理使得背景错误相对少，相比基于局部（区域）的方法， 如Fast RCNN。
• 泛化性能好，在艺术作品上做检测时，YOLO表现比Fast R-CNN好。