在 Pandas 中执行此操作的最佳方法是使用drop：
df = df.drop('column\_name', 1)
其中1是轴号（0对于行和1列。）
要删除列而无需重新分配df，您可以执行以下操作：
`df.drop('column\_name', axis=1, inplace=True)`
最后，要按列号而不是按列标签删除，请尝试删除，例如第 1、第 2 和第 4 列：
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1) # df.columns is zero-based pd.Index
还使用列的“文本”语法：
df.drop(['column\_nameA', 'column\_nameB'], axis=1, inplace=True)
注意：在v0.21.0（2017 年 10 月 27 日）中引入，drop() 方法接受索引/列关键字作为指定轴的替代方法。
所以我们现在可以这样做：
`df = df.drop(columns=['column\_nameA', 'column\_nameB'])`
https://stackoverflow.com/questions/13411544/delete-a-column-from-a-pandas-dataframe