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YOLO单阶段方法的开山之作

2021-06-28 记事

#YOLO 是单阶段方法的开山之作。它将检测任务表述成一个统一的、端到端的回归问题,并且以只处理一次图片同时得到位置和分类而得名。

YOLO的主要优点:

  • 快。

  • 全局处理使得背景错误相对少,相比基于局部(区域)的方法, 如Fast RCNN。

  • 泛化性能好,在艺术作品上做检测时,YOLO表现比Fast R-CNN好。

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