menu

2021-06-04 记事

2021-06-04 记事

LAD模型

#LDA主题模 是一种对文本进行无监督聚类的方法,每一个主题实际上对应的就是一个类(注意理解这句话),而当每个文档被解释成基于各个主题的一个分布的向量时,其在各个主题上的概率(载荷)对应的是对各个类别进行“软分类”的隶属度

lasertagger :Encode, Tag, Realize: High-Precision Text Editing

在较低的训练样本情况下取得不错的效果。

#lasertagger bert做编码,transformer自回归解码。

任务: 句子分割 句子融合 语法修正 摘要

编辑