Terry

April 29, 2023

Python读写Markdown文件的方法和工具

Python有多种方式读写Markdown文件。Markdown是一种轻量级标记语言，通常用于编写文档和网页，其语法简单易懂。以下是一些Python读写Markdown文件的方法： 使用Python标准库中的markdown模块[1]：markdown模块提供了将Markdown文本转换为HTML的函数。可以使用该模块读取Markdown文件，将其转换为HTML格式，并将其写入到新的HTML文件中。以下是一些示例代码： import markdown # 读取Markdown文件 with open("example.md", "r", encoding="utf-8") as md_file: md_text = md_file.read() #...

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April 29, 2023

Markdown语法示例

Markdown是一种轻量级的标记语言，用于格式化文本，以便更好地呈现和组织内容。以下是Markdown中一些常用语法示例： 标题 在行首添加 # 号，# 的数量表示标题的级别，例如： # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 列表 使用 * 或...

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April 29, 2023

使用Wandb在PyTorch下进行训练的基本流程

Wandb是一个能够帮助你记录和可视化训练过程的机器学习工具，也能够协助你管理和追溯实验记录。Wandb和PyTorch的结合可以帮助你更好地观察和管理你的PyTorch模型。下面是使用Wandb在PyTorch下进行训练的基本流程： 安装Wandb库 可以使用pip命令在命令行窗口安装Wandb库 创建Wandb账户 在使用Wandb之前，你需要创建一个Wandb账户，可以使用wandb login命令进行登录。 导入并初始化Wandb库 在模型训练代码中，导入wandb库，并使用wandb.init()进行初始化，如下所示： import wandb wandb.init(project='my-project') 其中，’my-project’是你的Wandb项目的名称，可以在Wandb网站上创建。 记录超参数 使用wandb.config记录超参数，例如： wandb.config.dropout =...

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April 29, 2023

电子书和有声读物收集管理器Readarr及其安装方法

Readarr是一款电子书和有声读物收集管理器，支持Usenet和BitTorrent用户。它可以监视多个RSS源以获取您最喜欢的作者的新书，并将其抓取、排序和重命名。请注意，每种类型的书籍只支持一种，如果您想要同一本书的有声读物和电子书，则需要多个实例。 该软件的主要特点包括：检测新书、自动升级、扫描现有库、手动搜索、全面配置的重命名、下载客户端的支持等。此外，它还具有美观的用户界面，并支持多个平台，如Windows、Linux、macOS、Raspberry Pi等。 要安装Readarr，我们可以使用Docker。以下是一些示例代码片段，可帮助您创建一个容器： docker-compose (推荐, 点击此处了解更多信息) — version: "2.1" services: readarr: image: lscr.io/linuxserver/readarr:develop container_name: readarr...

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April 29, 2023

如何安装和使用Emby？

如何安装和使用linuxserver/emby： 安装： 确保您已安装Docker。 打开终端并运行以下命令：docker pull lscr.io/linuxserver/emby:latest。这将从Docker Hub下载并安装emby容器。 使用： 创建一个配置目录并将其挂载到容器中：mkdir ~/emby-config，然后运行以下命令：docker run -d –name=emby -e PUID=<uid> -e...

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April 29, 2023

使用Docker运行Sonarr：自动抓取、整理和升级你最喜欢的电视节目

Sonarr是一款受欢迎的PVR软件，适用于usenet和bittorrent用户。它能够监视多个RSS订阅源，自动抓取、整理和重命名你最喜欢的节目的新剧集，因此已成为许多人必备的工具。此外，它还可以配置为在更高质量的格式变得可用时自动升级下载的文件的质量。 运行Sonarr的最佳方法之一是通过Docker。Linuxserver/sonarr是一个维护良好的Docker镜像，提供了对x86-64和ARM64的多架构支持。虽然目前不支持ARMHF，但这个镜像应该在大多数现代硬件上可以使用。 要开始使用，只需使用“lscr.io/linuxserver/sonarr:latest”拉取镜像即可。这将检索适合您的架构的正确镜像。或者，您可以通过标签拉取特定的架构镜像。 可用的标签包括Sonarr的稳定版本（当前为v3）和开发版本（当前为v4）。使用不稳定或开发标签时，请谨慎操作。 有了镜像后，您可以使用提供的示例代码片段设置容器。推荐的方法是通过Docker Compose。以下是您的“docker-compose.yml”文件可能看起来像的示例： version: "2.1" services: sonarr: image: lscr.io/linuxserver/sonarr:latest container_name: sonarr environment: -...

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